Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Математическое моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическое моделирование, 2015, том 27, номер 2, страницы 139–148 (Mi mm3577)  

Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)

Моделирование волновых процессов внутри планеты с помощью гибридного сеточно-характеристического метода

В. И. Голубев, И. Б. Петров, Н. И. Хохлов

Московский физико-технический институт (государственный университет)
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается задача о распространении сейсмических волн в недрах Земли. Авторами предложен метод численного расчёта динамических процессов, основанный на решении определяющей системы уравнений упругого тела сеточно-характеристическим методом на криволинейных структурных расчётных сетках. Проведена серия расчётов по распространению возмущения, заданного в виде локальной области расширения, в слоистой двумерной модели планеты. Выполнено сравнение волновых картин и характеристик волновых откликов с результатами аналитических расчётов и опубликованными аналогами.
Ключевые слова: глобальная сейсмика, компьютерное моделирование, сеточно-характеристический метод, модель планеты.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 14-07-31181 мол_а
Министерство образования и науки Российской Федерации МК-3383.2014.9
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 14-07-31181 мол_а и гранта Президента РФ МК-3383.2014.9.
Поступила в редакцию: 15.01.2014
Англоязычная версия:
Mathematical Models and Computer Simulations, 2015, Volume 7, Issue 5, Pages 439–445
DOI: https://doi.org/10.1134/S2070048215050051
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.63:550.34
Образец цитирования: В. И. Голубев, И. Б. Петров, Н. И. Хохлов, “Моделирование волновых процессов внутри планеты с помощью гибридного сеточно-характеристического метода”, Матем. моделирование, 27:2 (2015), 139–148; Math. Models Comput. Simul., 7:5 (2015), 439–445
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GolPetKho15}
\by В.~И.~Голубев, И.~Б.~Петров, Н.~И.~Хохлов
\paper Моделирование волновых процессов внутри планеты с помощью гибридного сеточно-характеристического метода
\jour Матем. моделирование
\yr 2015
\vol 27
\issue 2
\pages 139--148
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm3577}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=23421478}
\transl
\jour Math. Models Comput. Simul.
\yr 2015
\vol 7
\issue 5
\pages 439--445
\crossref{https://doi.org/10.1134/S2070048215050051}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84941931060}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm3577
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm/v27/i2/p139
  • Эта публикация цитируется в следующих 7 статьяx:
    1. Vasily I. Golubev, Smart Innovation, Systems and Technologies, 133, Smart Modeling for Engineering Systems, 2019, 143  crossref
    2. A. V. Favorskaya, I. B. Petrov, “Grid-characteristic method”, Innovations in Wave Processes Modelling and Decision Making: Grid-Characteristic Method and Applications, Smart Innovation Systems and Technologies, 90, eds. A. Favorskaya, I. Petrov, Springer-Verlag, Berlin, 2018, 117–160  crossref  mathscinet  isi  scopus
    3. A. V. Favorskaya, N. I. Khokhlov, V. I. Golubev, A. V. Ekimenko, Yu. V. Pavlovskiy, I. Yu. Khromova, I. B. Petrov, “Wave processes modelling in geophysics”, Innovations in Wave Processes Modelling and Decision Making: Grid-Characteristic Method and Applications, Smart Innovation Systems and Technologies, 90, eds. A. Favorskaya, I. Petrov, Springer-Verlag, Berlin, 2018, 187–218  crossref  mathscinet  isi  scopus
    4. В. И. Голубев, О. Я. Войнов, И. Б. Петров, “Сейсмическая миграция в трещиноватых упругих средах на основе сеточно-характеристического метода”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:8 (2018), 113–119  mathnet  crossref  elib; V. I. Golubev, O. Ya. Voinov, I. B. Petrov, “Seismic imaging of fractured elastic media on the basis of the grid-characteristic method”, Comput. Math. Math. Phys., 58:8 (2018), 1309–1315  crossref  isi
    5. A. Favorskaya, I. Petrov, A. Grinevskiy, “Numerical simulation of fracturing in geological medium”, Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems, Procedia Computer Science, 112, eds. C. Zanni-Merk, C. Frydman, C. Toro, Y. Hicks, R. Howlett, L. Jain, Elsevier Science BV, 2017, 1216–1224  crossref  isi  scopus
    6. P. Stognii, D. Petrov, N. Khokhlov, A. Favorskaya, “Numerical modeling of influence of ice formations under seismic impacts based on grid-characteristic method”, Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems, Procedia Computer Science, 112, eds. C. Zanni-Merk, C. Frydman, C. Toro, Y. Hicks, R. Howlett, L. Jain, Elsevier Science BV, 2017, 1497–1505  crossref  isi  scopus
    7. В. А. Бирюков, В. А. Миряха, И. Б. Петров, Н. И. Хохлов, “Моделирование распространения упругих волн в геологической среде: сравнение результатов трех численных методов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:6 (2016), 1104–1114  mathnet  crossref  elib; V. A. Biryukov, V. A. Miryaha, I. B. Petrov, N. I. Khokhlov, “Simulation of elastic wave propagation in geological media: Intercomparison of three numerical methods”, Comput. Math. Math. Phys., 56:6 (2016), 1086–1095  crossref  isi
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Математическое моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:548
    PDF полного текста:165
    Список литературы:88
    Первая страница:24
     
      Обратная связь:
    math-net2025_03@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025