Аннотация:
Представлена непрерывно-дискретная стохастическая модель эпидемического процесса. Модель построена с учетом нескольких стадий развития инфекционного заболевания и распределений длительностей пребывания индивидуумов в этих стадиях. Переменными модели являются целочисленные случайные величины, отражающие численности когорт индивидуумов, и семейства уникальных типов индивидуумов, учитывающие текущее состояние и предысторию нахождения индивидуумов в стадиях развития инфекционного заболевания, распределения длительностей которых отличны от экспоненциального или геометрического. Приведены результаты аналитического и численного исследования динамики эпидемического процесса. Получены вероятности искоренения инфекции в течение конечного промежутка времени в зависимости от числовых значений коэффициента распространения инфекции и распределений длительностей латентной стадии заболевания и стадии поддержания иммунитета к инфекции.
Статья подготовлена в рамках государственного задания Института математики им. С.Л. Соболева СО РАН, проект FWNF-2022-0003.
Материал поступил в редакцию 27.03.2023, 31.05.2023, опубликован 15.06.2023
Тип публикации:
Статья
Образец цитирования:
Н. В. Перцев, В. А. Топчий, К. К. Логинов, “Стохастическое моделирование эпидемического процесса на основе стадия-зависимой модели с немарковскими ограничениями для индивидуумов”, Матем. биология и биоинформ., 18:1 (2023), 145–176
\RBibitem{PerTopLog23}
\by Н.~В.~Перцев, В.~А.~Топчий, К.~К.~Логинов
\paper Стохастическое моделирование эпидемического процесса на основе стадия-зависимой модели с немарковскими ограничениями для индивидуумов
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2023
\vol 18
\issue 1
\pages 145--176
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb514}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2023.18.145}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mbb514
https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v18/i1/p145
Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
N. V. Pertsev, K. K. Loginov, “Stochastic modeling in immunology based on a stage-dependent framework with non-Markov constraints for individual cell and pathogen dynamics”, Матем. биология и биоинформ., 18:2 (2023), 543–567