Аннотация:
Приведена стохастическая стадия-зависимая модель распространения эпидемии в некотором регионе. Модель записана в форме непрерывно-дискретного случайного процесса, учитывающего прохождение индивидуумами различных стадий инфекционного заболевания. В рамках модели население региона представлено в виде когорт индивидуумов, структурированным по иммунологическим, клиническим, эпидемиологическим и демографическим критериям. Все когорты составляют два блока. Индивидуумы, входящие в когорты первого блока, считаются неразличимыми в рамках конкретной когорты и имеют однотипное параметрическое описание. Индивидуумы, входящие в когорты второго блока, различаются между собой по времени поступления в конкретную когорту и по времени пребывания в этой когорте. Разработан алгоритм статистического моделирования динамики когорт индивидуумов на основе метода Монте-Карло. Проведено численное исследование динамики когорт индивидуумов для наборов параметров, отражающих различные варианты передачи инфекции между индивидуумами.
Ключевые слова:
распространение эпидемии, стохастическая стадия-зависимая модель, непрерывно-дискретный случайный процесс, метод Монте-Карло, передача инфекции между индивидуумами, Ковид-19 инфекция.
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных
исследований в рамках научного проекта № 20-04-60157.
Материал поступил в редакцию 14.05.2021, 05.07.2021, опубликован 07.07.2021
Реферативные базы данных:
Тип публикации:
Статья
Образец цитирования:
К. К. Логинов, Н. В. Перцев, “Прямое статистическое моделирование распространения эпидемии на основе стадия-зависимой стохастической модели”, Матем. биология и биоинформ., 16:2 (2021), 169–200
\RBibitem{LogPer21}
\by К.~К.~Логинов, Н.~В.~Перцев
\paper Прямое статистическое моделирование распространения эпидемии на основе стадия-зависимой стохастической модели
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2021
\vol 16
\issue 2
\pages 169--200
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb464}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2021.16.169}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=47918029}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mbb464
https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v16/i2/p169
Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
Н. В. Перцев, В. А. Топчий, К. К. Логинов, “Стохастическое моделирование локальных по времени и местоположению контактов индивидуумов в эпидемическом процессе”, Сиб. журн. индустр. матем., 26:2 (2023), 94–112; N. V. Pertsev, V. A. Topchii, K. K. Loginov, “Stochastic modeling of local by time and location contacts of individuals in the epidemic process”, J. Appl. Industr. Math., 17:2 (2023), 355–369
Н. В. Перцев, В. А. Топчий, К. К. Логинов, “Стохастическое моделирование эпидемического процесса на основе стадия-зависимой модели с немарковскими ограничениями для индивидуумов”, Матем. биология и биоинформ., 18:1 (2023), 145–176
Н. В. Перцев, В. А. Топчий, К. К. Логинов, “Численное стохастическое моделирование динамики взаимодействующих популяций”, Сиб. журн. индустр. матем., 25:3 (2022), 135–153
Н. В. Перцев, К. К. Логинов, А. Н. Лукашев, Ю. А. Вакуленко, “Стохастическое моделирование динамики распространения Ковид-19 с учетом неоднородности населения по иммунологическим, клиническим и эпидемиологическим критериям”, Матем. биология и биоинформ., 17:1 (2022), 43–81
N. V. Pertsev, V. A. Topchii, K. K. Loginov, “Numerical Stochastic Modeling of Dynamics of Interacting Populations”, J. Appl. Ind. Math., 16:3 (2022), 524
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: