Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2019, том 14, выпуск 1, страницы 94–125
DOI: https://doi.org/10.17537/2019.14.94
(Mi mbb374)
 

Эта публикация цитируется в 17 научных статьях (всего в 17 статьях)

Математическое моделирование

Chiral peculiar properties of self-organization of diphenylalanine peptide nanotubes: modeling of structure and properties
[Хиральные особенности самоорганизации дифенилаланиновых пептидных нанотрубок: молекулярное моделирование структуры и свойств]

V. S. Bystrova, P. S. Zelenovskiybc, A. S. Nuraevab, S. Kopylc, O. A. Zhulyabinad, V. A. Tverdislovd

a Institute of Mathematical Problems of Biology RAS, Pushchino, Russia
b School of Natural Sciences and Mathematics, Ural Federal University, Yekaterinburg, Russia
c CICECO-Aveiro Institute of Materials, University of Aveiro, Aveiro, Portugal
d Faculty of Physics, Lomonosov Moscow State University
Список литературы:
Аннотация: Структура и свойства пептидных нанотрубок дифенилаланина на основе фенилаланина были исследованы различными методами молекулярного моделирования. Основным подходом были полуэмпирические квантово-химические методы (PM3 и AM1). Были также использованы методы теории ab initio и функционала плотности, а также различные методы молекулярной механики. Были исследованы как модельные молекулярные структуры, так и молекулярные структуры, построенные на основе экспериментальных данных извлеченных из кристаллографических баз данных, полученных рентгеновскими методами. Сравнение оптимизированных модельных структур и структур, полученных в эксперименте при их естественной самосборке, показало их важные различия в зависимости от их хиральности: правой (D) и левой (L). В обоих случаях было установлено влияние хиральности на результаты самосборки пептидных нанотрубок дифенилаланина: нанотрубки на основе D-дифенилаланина имеют большую энергию конденсации $E_0$ в поперечном направлении и образуют более толстые и более короткие пучки нанотрубок, чем пептидные нанотрубки на основе L-дифенилаланина. Было установлено также и их топологическое различия: искусственные модели пептидных нанотрубок были оптимизированы в структуры, состоящие из колец, в то время как пептидных нанотрубки полученные после их естественной самосборки в эспериментальных условиях, как оказалось, состояли из спиральных витков. Эти последние нанотрубки отличались и по исходным хиральностям аминокислот дипептидов (L-дифенилаланин и D-дифенилаланин) и образовывали спиральные структуры другого знака хиральности в соответствии с правилом чередования хиральности с ростом иерархии макромолекул. На основе L-фенилаланина возникали D-спиральные структуры, а на основе L-фенилаланина образовались в эксперименте D-спиральные структуры. Полная энергия при оптимальных расстояниях между двумя кольцевыми структурами нанотрубок была глубже для L-дифенилаланина (–1.014 эВ), чем для D-дифенилаланина (–0.607 эВ) для их кольцевых моделей, тогда как для витков спирали они были примерно одинаковы и имели значения для L-дифенилаланина (–6.18 эВ) и для D-дифенилаланина (–6.22 эВ) пр расчетах методом методом PM3; для методов молекулярной механики изменения энергии были порядка 2–3 эВ в обоих случаях. Обсуждается также топологический переход между кольцевыми и спиральными структурами пептидных нанотрубок: самоорганизующиеся естественным образом спиральные структуры стабильнее и более предпочтительны, чем кольцевые, и имеют энергию ниже на величину порядка 1 эВ при расчетах методами молекулярной механики и около 5 эВ при расчетах квантовым методом PM3.
Ключевые слова: дифенилаланин, пептидная нанотрубка, молекулярное моделирование, полуэмпирические методы, DFT, методы ab initio, методы молекулярной механики, топология, самосборка.
Финансовая поддержка Номер гранта
Portuguese Foundation for Science and Technology Ref. UID/CTM/50011/2013
POCI-01-0145-FEDER-007679
PTDC/QEQ-QAN/6373/2014
PTDC/CTM-CTM/31679/2017
Federación Española de Enfermedades Raras PT2020
Part of this work was developed as part of the CICECO-Aveiro Materials Institute project, POCI-01-0145-FEDER-007679 funded from Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) Ref. UID/CTM/50011/2013, and funded from national funds through FCT/MEC, and co-funded by FEDER in accordance with the PT2020 Partnership Agreement. P.Z. thanks the project FCT PTDC/QEQ-QAN/6373/2014. S.K. thanks the project FCT PTDC/CTM-CTM/31679/2017.
Материал поступил в редакцию 10.02.2019, 04.03.2019, опубликован 12.03.2019
Тип публикации: Статья
УДК: 530.1:537.226.33:541.1:577:681.2
Язык публикации: английский
Образец цитирования: V. S. Bystrov, P. S. Zelenovskiy, A. S. Nuraeva, S. Kopyl, O. A. Zhulyabina, V. A. Tverdislov, “Chiral peculiar properties of self-organization of diphenylalanine peptide nanotubes: modeling of structure and properties”, Матем. биология и биоинформ., 14:1 (2019), 94–125
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BysZelNur19}
\by V.~S.~Bystrov, P.~S.~Zelenovskiy, A.~S.~Nuraeva, S.~Kopyl, O.~A.~Zhulyabina, V.~A.~Tverdislov
\paper Chiral peculiar properties of self-organization of diphenylalanine peptide nanotubes: modeling of structure and properties
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2019
\vol 14
\issue 1
\pages 94--125
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb374}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2019.14.94}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb374
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v14/i1/p94
  • Эта публикация цитируется в следующих 17 статьяx:
    1. P. Yasotha, V. Kalaiselvi, B. Blessymol, C. Vidya, S. Tamilarasu, “Synthesis and exploring the structural formation, different spectroscopic profiles, physicochemical and biological investigations of hydroxyapatite doped titanium nanocomposite using sol-gel process”, Journal of the Indian Chemical Society, 2025, 101603  crossref
    2. V. Bystrov, S. Filippov, I. Likhachev, O. Ledeneva, E. Belova, “SIMULATION AND COMPUTER STUDY OF THE CHIRAL PROPERTIES OF PEPTIDE NANOTUBES BASED ON DILEUCINE”, Russian Journal of Biological Physics and Chemisrty, 8:4 (2024), 424  crossref
    3. Vladimir S. Bystrov, “Molecular self-assembled helix peptide nanotubes based on some amino acid molecules and their dipeptides: molecular modeling studies”, J Mol Model, 30:8 (2024)  crossref
    4. Hema Dinesh Barnana, Syed A. M. Tofail, Krittish Roy, Charlie O'Mahony, Veronika Hidaši Turiničová, Maroš Gregor, Ehtsham ul Haq, “Biodielectrics: old wine in a new bottle?”, Front. Bioeng. Biotechnol., 12 (2024)  crossref
    5. V. S. Bystrov, E. V. Paramonova, O. R. Ledeneva, E. V. Belova, P. S. Zelenovskiy, S. A. Kopyl, V. M. Fridkin, “Polar and photoelectronic properties of dileucine and diisoleucine nanotubes”, Ferroelectrics, 618:5 (2024), 1236  crossref
    6. И. В. Лихачев, В. С. Быстров, С. В. Филиппов, “Сборка дифенилаланиновой пептидной нанотрубки методом молекулярной динамики”, Матем. биология и биоинформ., 18:1 (2023), 251–266  mathnet  crossref [I. V. Likhachev, V. S. Bystrov, S. V. Filippov, “Assembly of a diphenylalanine peptide nanotube by molecular dynamics methods”, Mat. Biolog. Bioinform., 18:1 (2023), 251–266  mathnet]
    7. Vladimir Bystrov, Ilya Likhachev, Sergey Filippov, Ekaterina Paramonova, “Molecular Dynamics Simulation of Self-Assembly Processes of Diphenylalanine Peptide Nanotubes and Determination of Their Chirality”, Nanomaterials, 13:13 (2023), 1905  crossref
    8. V. A. Tverdislov, A. E. Sidorova, O. E. Bagrova, E. V. Belova, V. S. Bystrov, N. T. Levashova, A. O. Lutsenko, E. V. Semenova, D. K. Shpigun, “Chirality As a Symmetric Basis of Self-Organization of Biomacromolecules”, BIOPHYSICS, 67:5 (2022), 673  crossref
    9. Vladimir Bystrov, Ilya Likhachev, Alla Sidorova, Sergey Filippov, Aleksey Lutsenko, Denis Shpigun, Ekaterina Belova, “Molecular Dynamics Simulation Study of the Self-Assembly of Phenylalanine Peptide Nanotubes”, Nanomaterials, 12:5 (2022), 861  crossref
    10. А.Э. Сидорова, В.С. Быстров, А.О. Луценко, Д.К. Шпигун, Е.В. Белова, “МЕТОД ОЦЕНКИ ХИРАЛЬНОСТИ БЕЛКОВ И ФЕНИЛАЛАНИНОВЫХ НАНОТРУБОК КАК ЭФФЕКТИВНЫЙ ИНСТРУМЕНТ НАНОБИОИНЖЕНЕРИИ”, NanoRus, 15:2 (2022), 96  crossref
    11. A.K. Bystrov, Proceedings of the International Conference “Mathematical Biology and Bioinformatics”, 9, Proceedings of the International Conference “Mathematical Biology and Bioinformatics”, 2022  crossref
    12. V. Bystrov, A. Sidorova, A. Lutsenko, D. Shpigun, E. Malyshko, A. Nuraeva, P. Zelenovskiy, S. Kopyl, A. Kholkin, “Modeling of self-assembled peptide nanotubes and determination of their chirality sign based on dipole moment calculations”, Nanomaterials, 11:9 (2021), 2415  crossref  isi
    13. V. S. Bystrov, J. Coutinho, O. A. Zhulyabina, S. A. Kopyl, P. S. Zelenovskiy, A. S. Nuraeva, V. A. Tverdislov, S. V. Filippov, A. L. Kholkin, V. Ya. Shur, “Modeling and physical properties of diphenylalanine peptide nanotubes containing water molecules”, Ferroelectrics, 574:1 (2021), 78–91  crossref  isi
    14. И. В. Лихачев, В. С. Быстров, “Сборка фенилаланиновой нанотрубки молекулярно-динамическим манипулятором”, Матем. биология и биоинформ., 16:2 (2021), 244–255  mathnet  crossref  elib
    15. Bystrov V.S., Coutinho J., Zelenovskiy P.S., Nuraeva A.S., Kopyl S., Filippov V S., Zhulyabina O.A., Tverdislov V.A., “Molecular Modeling and Computational Study of the Chiral-Dependent Structures and Properties of the Self-Assembling Diphenylalanine Peptide Nanotubes, Containing Water Molecules”, J. Mol. Model., 26:11 (2020), 326  crossref  isi  scopus
    16. Zelenovskiy P., Yuzhakov V., Nuraeva A., Kornev M., Shur V.Ya., Kopyl S., Kholkin A., Vasilev S., Tofail S.A.M., “The Effect of Water Molecules on Elastic and Piezoelectric Properties of Diphenylalanine Microtubes”, IEEE Trns. Dielectr. Electr. Insul., 27:5 (2020), 1474–1477  crossref  isi  scopus
    17. Bystrov V., Coutinho J., Zelenovskiy P., Nuraeva A., Kopyl S., Zhulyabina O., Tverdislov V., “Structures and Properties of the Self-Assembling Diphenylalanine Peptide Nanotubes Containing Water Molecules: Modeling and Data Analysis”, Nanomaterials, 10:10 (2020), 1999  crossref  isi  scopus
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:159
    PDF полного текста:169
    Список литературы:36
     
      Обратная связь:
    math-net2025_04@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025