|
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ
Развитие технологий распознавания на основе дополнительных признаков
А. А. Зацаринныйa, А. А. Карандеевb, А. Е. Масловa, В. П. Осиповb, Н. Ю. Апальковc a Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук, г. Москва
b Федеральный исследовательский центр "Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша" РАН, Москва, Россия
c Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, Москва, Россия
Аннотация:
В статье рассмотрены различные технологии распознавания изображений и предложены способы их улучшения путем исследования дополнительных признаков. В частности, представлен новый подход, который способствует улучшению решения задачи распознавания путем использования точек Харриса в качестве дополнительных признаков на изображениях. Это существенно повышает точность классифицирующей модели распознавания. Значимость данного подхода заключается в его способности улучшить возможности системы распознавания в обнаружении и выделении ключевых особенностей объектов, что в конечном счете приводит к более надежным и эффективным результатам при анализе, обработке и классификации данных, а также повышает устойчивость модели. Благодаря этим улучшениям, данная технология распознавания может быть успешно применена в различных областях, где требуется высокая точность и надежность при распознавании информации, например в сфере медицины, классификации транспортных средств и т.д.
Ключевые слова:
распознавание образов, нейронные сети, детектор Харриса, устойчивость модели, искусственный интеллект.
Образец цитирования:
А. А. Зацаринный, А. А. Карандеев, А. Е. Маслов, В. П. Осипов, Н. Ю. Апальков, “Развитие технологий распознавания на основе дополнительных признаков”, ИТиВС, 2024, № 1, 67–74
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/itvs848 https://www.mathnet.ru/rus/itvs/y2024/i1/p67
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 51 | PDF полного текста: | 4 | Список литературы: | 1 | Первая страница: | 9 |
|