Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Информационные технологии и вычислительные системы
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ИТиВС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информационные технологии и вычислительные системы, 2024, выпуск 1, страницы 67–74
DOI: https://doi.org/10.14357/20718632240107
(Mi itvs848)
 

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ

Развитие технологий распознавания на основе дополнительных признаков

А. А. Зацаринныйa, А. А. Карандеевb, А. Е. Масловa, В. П. Осиповb, Н. Ю. Апальковc

a Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук, г. Москва
b Федеральный исследовательский центр "Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша" РАН, Москва, Россия
c Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, Москва, Россия
Аннотация: В статье рассмотрены различные технологии распознавания изображений и предложены способы их улучшения путем исследования дополнительных признаков. В частности, представлен новый подход, который способствует улучшению решения задачи распознавания путем использования точек Харриса в качестве дополнительных признаков на изображениях. Это существенно повышает точность классифицирующей модели распознавания. Значимость данного подхода заключается в его способности улучшить возможности системы распознавания в обнаружении и выделении ключевых особенностей объектов, что в конечном счете приводит к более надежным и эффективным результатам при анализе, обработке и классификации данных, а также повышает устойчивость модели. Благодаря этим улучшениям, данная технология распознавания может быть успешно применена в различных областях, где требуется высокая точность и надежность при распознавании информации, например в сфере медицины, классификации транспортных средств и т.д.
Ключевые слова: распознавание образов, нейронные сети, детектор Харриса, устойчивость модели, искусственный интеллект.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. А. Зацаринный, А. А. Карандеев, А. Е. Маслов, В. П. Осипов, Н. Ю. Апальков, “Развитие технологий распознавания на основе дополнительных признаков”, ИТиВС, 2024, № 1, 67–74
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZatKarMas24}
\by А.~А.~Зацаринный, А.~А.~Карандеев, А.~Е.~Маслов, В.~П.~Осипов, Н.~Ю.~Апальков
\paper Развитие технологий распознавания на основе дополнительных признаков
\jour ИТиВС
\yr 2024
\issue 1
\pages 67--74
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/itvs848}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718632240107}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=64549890}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs848
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs/y2024/i1/p67
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информационные технологии и вычислительные системы
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:51
    PDF полного текста:4
    Список литературы:1
    Первая страница:9
     
      Обратная связь:
    math-net2025_04@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025