Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2008, выпуск 2, страницы 24–33 (Mi iipr566)  
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Мягкие вычисления

Анализ эффективности применения искусственных нейронных сетей для решения задач распознавания, сжатия и прогнозирования

А. А. Талалаевa, И. П. Тищенкоa, В. П. Фраленкоa, В. М. Хачумовb

a Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН
b Институт системного анализа РАН
PDF полного текста (1185 kB) Список цитирования (4)
Аннотация: В статье обобщен опыт, накопленный в результате создания прототипа программной системы “ПС ИНС” для распознавания графических образов на основе искусственных нейронных сетей (ИНС). Показаны реальные возможности нейронных сетей на примерах решения задач распознавания, сжатия данных и экстраполяции. Приведены результаты экспериментальных исследований по ускорению решения задач на кластерном вычислителе.
Ключевые слова: искусственная нейронная сеть, алгоритм, распознавание, графический образ, эффективность, параллельные вычисления, кластерное вычислительное устройство.
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2011, Volume 38, Issue 5, Pages 313–321
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688211050091
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. А. Талалаев, И. П. Тищенко, В. П. Фраленко, В. М. Хачумов, “Анализ эффективности применения искусственных нейронных сетей для решения задач распознавания, сжатия и прогнозирования”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2008, № 2, 24–33; Scientific and Technical Information Processing, 38:5 (2011), 313–321
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{TalTisFra08}
\by А.~А.~Талалаев, И.~П.~Тищенко, В.~П.~Фраленко, В.~М.~Хачумов
\paper Анализ эффективности применения искусственных нейронных сетей для решения задач распознавания, сжатия и прогнозирования
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2008
\issue 2
\pages 24--33
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr566}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=11790368}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2011
\vol 38
\issue 5
\pages 313--321
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688211050091}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr566
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2008/i2/p24
    • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    1. Self-Learning and Adaptive Algorithms for Business Applications, 2019, 97  crossref
    2. Aleksey Kondratyev, Igor Tishchenko, Advances in Intelligent Systems and Computing, 447, Robot Intelligence Technology and Applications 4, 2017, 479  crossref
    3. В. П. Фраленко, М. В. Хачумов, М. В. Шустова, “Инструментальные средства автоматического поиска и визуализации зон интереса в данных МРТ для поддержки принятия решений врачей-исследователей”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, № 4, 27–37  mathnet; V. P. Fralenko, M. V. Khachumov, M. V. Shustova, “The tools for automatically finding and visualization of interest areas in the MRI data to support of medical researchers decision-making”, 2017, no. 6, 397–405  mathnet  crossref
    4. Aleksey Kondratyev, Igor Tishchenko, 2016 18th Conference of Open Innovations Association and Seminar on Information Security and Protection of Information Technology (FRUCT-ISPIT), 2016, 131  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:93
    PDF полного текста:50
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025