Аннотация:
В обзоре обсуждаются проблемы организации вычислений с помощью клеточных автоматов. Показывается, что общность парадигмы коннекционизма позволяет переносить ряд методов, применимых для нейронных сетей, в предметное поле клеточных автоматов. Специальные вопросы вычислимости рассмотрены на примерах задачи классификации плотности, проблем залпового огня и выбора королевы роя, а также алгоритмов сортировки и алгоритма параллельного умножения Атрубина.
Образец цитирования:
С. В. Гаврилов, И. В. Матюшкин, А. Л. Стемпковский, “Вычислимость в клеточных автоматах”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, № 1, 18–36; Scientific and Technical Information Processing, 44:5 (2017), 314–328
\RBibitem{GavMatSte16}
\by С.~В.~Гаврилов, И.~В.~Матюшкин, А.~Л.~Стемпковский
\paper Вычислимость в клеточных автоматах
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2016
\issue 1
\pages 18--36
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr273}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=25904277}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2017
\vol 44
\issue 5
\pages 314--328
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688217050057}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr273
https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2016/i1/p18
Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
Mariya A. Zapletina, Denis V. Zhukov, 2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (ElConRus), 2021, 2771
Marcelo Arbori Nogueira, Pedro Paulo Balbi de Oliveira, “Automatic Texture Based Classification of the Dynamics of One-Dimensional Binary Cellular Automata”, International Journal of Natural Computing Research, 8:4 (2019), 41