Аннотация:
Исследована разработка онтологической модели поддержки принятия решений. Она служит универсальным средством предоставления знаний об организации процесса принятия решений и обеспечивает интероперабельность участников человеко-машинного сообщества, обладающего коллективным интеллектом, и их независимость от конкретных методологий принятия решений. В качестве источников знаний для онтологической модели использовались описания различных методологий принятия решений. Предлагаемая модель облегчает участникам человеко-машинного сообщества понимание текущей цели принятия решений и позволяет организовать их взаимодействие.
Ключевые слова:
поддержка принятия решений, человеко-машинный коллективный интеллект, методология, интероперабельность, онтологическая модель.
Образец цитирования:
А. В. Смирнов, Т. В. Левашова, А. В. Пономарев, “Онтологическая модель поддержки принятия решений на основе человеко-машинного коллективного интеллекта”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, № 3, 48–60; Scientific and Technical Information Processing, 48:5 (2021), 366–375
\RBibitem{SmiLevPon20}
\by А.~В.~Смирнов, Т.~В.~Левашова, А.~В.~Пономарев
\paper Онтологическая модель поддержки принятия решений на основе человеко-машинного коллективного интеллекта
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2020
\issue 3
\pages 48--60
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr144}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594200305}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=44006439}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2021
\vol 48
\issue 5
\pages 366--375
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688221050099}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr144
https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2020/i3/p48
Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
Junfeng Wen, Dengchao Feng, Zhaoxia Ding, Yao Wang, “Mobile robot communication fault diagnosis method based on swarm intelligence algorithm”, J. Phys.: Conf. Ser., 2310:1 (2022), 012083
А. В. Смирнов, Т. В. Левашова, “Многоаспектная онтология пользователя для интеллектуальной поддержки принятия решений на основе цифровых следов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, № 4, 3–17; A. V. Smirnov, T. V. Levashova, “Multi-aspect user ontology for decision support based on digital traces”, 2022, no. 6, 486–496
Д. А. Гаврилов, Д. А. Ловцов, “Автоматизированная переработка визуальной информации с помощью технологий искусственного интеллекта”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, № 4, 33–46; D. A. Gavrilov, D. A. Lovtsov, “Efficient automated processing visual information using artificial intelligence technologies”, 2021, no. 6, 436–445
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: