Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
Информатика и её применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Информ. и её примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Информатика и её применения, 2021, том 15, выпуск 1, страницы 3–10
DOI: https://doi.org/10.14357/19922264210101 (Mi ia705) 		 
Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Нормальные субоптимальные фильтры для дифференциальных стохастических систем, не разрешенных относительно производных

И. Н. Синицын

Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
PDF полного текста (188 kB) Список цитирования (5)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.14357/19922264210101
Аннотация: Рассмотрены вопросы синтеза среднеквадратичных (с.к.) нелинейных нормальных (гауссовских) субоптимальных фильтров (НСОФ) для дифференциальных стохастических систем (СтС), не разрешенных относительно производных. Представлены уравнения состояния и наблюдения нелинейных дифференциальных СтС, не разрешенных относительно производных. Один из разделов посвящен синтезу НСОФ при следующих условиях: (1) отсутствуют пуассоновские шумы в наблюдениях; (2) коэффициент при гауссовском шуме не зависит от состояния. Рассмотрен синтез НСОФ при аддитивных шумах в уравнениях состояния и наблюдения. Для иллюстрации методов синтеза НСОФ приведен пример. Рассмотрены вопросы качества НСОФ.
Ключевые слова: метод аналитического моделирования (МАМ), метод нормальной аппроксимации (МНА), метод статистической линеаризации (МСЛ), нормальный субоптимальный фильтр (НСОФ), стохастическая система (СтС), стохастические системы, не разрешенные относительно производных, формирующий фильтр (ФФ).
Поступила в редакцию: 29.06.2020
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: И. Н. Синицын, “Нормальные субоптимальные фильтры для дифференциальных стохастических систем, не разрешенных относительно производных”, Информ. и её примен., 15:1 (2021), 3–10
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Sin21}
\by И.~Н.~Синицын
\paper Нормальные субоптимальные фильтры для дифференциальных стохастических систем, не разрешенных относительно производных
\jour Информ. и её примен.
\yr 2021
\vol 15
\issue 1
\pages 3--10
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia705}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264210101}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia705
  • https://www.mathnet.ru/rus/ia/v15/i1/p3
    • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    1. И. Н. Синицын, “Субоптимальная фильтрация в стохастических системах, не разрешенных относительно производных, со случайными параметрами”, Информ. и её примен., 18:1 (2024), 2–10  mathnet  crossref
    2. И. Н. Синицын, “Методы моделирования неявных эредитарных стохастических систем”, Системы и средства информ., 34:3 (2024), 67–86  mathnet  crossref
    3. И. Н. Синицын, “Нормализация систем, стохастически не разрешенных относительно производных”, Информ. и её примен., 16:1 (2022), 32–38  mathnet  crossref
    4. И. Н. Синицын, “Аналитическое моделирование и оценивание нестационарных нормальных процессов в стохастических системах, не разрешенных относительно производных”, Системы и средства информ., 32:2 (2022), 58–71  mathnet  crossref
    5. И. Н. Синицын, “Аналитическое моделирование и фильтрация процессов в интегродифференциальных стохастических системах, не разрешенных относительно производных”, Системы и средства информ., 31:1 (2021), 37–56  mathnet  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Информатика и её применения
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:161
    PDF полного текста:54
    Список литературы:32
     
      Обратная связь:
    math-net2025_04@mi-ras.ru     		 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025