Аннотация:
Обсуждаются возможности рационального противодействия компьютерным атакам, описываемым как последовательности событий. В основе подхода — математическая техника обучения на прецедентах, использующая уточнение сходства объектов как бинарной алгебраической операции. Анализируются сходства цепочек событий. Порождаемые в процессе обучения классы сходства (толерантности) используются для идентификации атак рассматриваемого типа на ранних стадиях их развертывания. Предлагается технология рационального управления ресурсами при организации противодействия подобным вредоносным воздействиям.
Ключевые слова:
информационная безопасность; анализ данных; сходство как алгебраическая операция; сходство цепочек; управление ресурсами.
Работа выполнена при поддержке РФФИ (проект 15-29-07981).
Поступила в редакцию: 03.01.2018
Реферативные базы данных:
Тип публикации:
Статья
Образец цитирования:
А. А. Грушо, М. И. Забежайло, А. А. Зацаринный, Е. Е. Тимонина, “О некоторых возможностях управления ресурсами при организации проактивного противодействия компьютерным атакам”, Информ. и её примен., 12:1 (2018), 62–70
\RBibitem{GruZabZat18}
\by А.~А.~Грушо, М.~И.~Забежайло, А.~А.~Зацаринный, Е.~Е.~Тимонина
\paper О некоторых возможностях управления ресурсами при организации проактивного противодействия компьютерным атакам
\jour Информ. и её примен.
\yr 2018
\vol 12
\issue 1
\pages 62--70
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia517}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264180108}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=32686789}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ia517
https://www.mathnet.ru/rus/ia/v12/i1/p62
Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
А. А. Грушо, Н. А. Грушо, М. И. Забежайло, Е. Е. Тимонина, С. Я. Шоргин, “Сложные причинно-следственные связи”, Информ. и её примен., 17:2 (2023), 84–89
А. А. Грушо, М. И. Забежайло, В. В. Кульченков, Д. В. Смирнов, Е. Е. Тимонина, С. Я. Шоргин, “Причинно-следственные связи в задачах анализа ненаблюдаемых свойств процессов”, Системы и средства информ., 33:2 (2023), 71–78
А. А. Грушо, М. И. Забежайло, Д. В. Смирнов, Е. Е. Тимонина, “Интеллектуальный анализ пополняемых коллекций Big Data в режиме процессно-реального времени”, Информ. и её примен., 15:2 (2021), 36–43
А. А. Грушо, Н. А. Грушо, М. И. Забежайло, Д. В. Смирнов, Е. Е. Тимонина, С. Я. Шоргин, “Статистика и кластеры в поисках аномальных вкраплений в условиях больших данных”, Информ. и её примен., 15:4 (2021), 79–86
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: