Аннотация:
Метод скользящего разделения смесей применяется к задаче статистического моделирования закономерностей в явных и скрытых турбулентных тепловых потоках. В качестве исходных данных используются результаты шестичасовых наблюдений в Атлантике (NCEP-NCAR, 1948–2008 гг.). В качестве математической модели используется аппроксимация конечными смесями нормальных распределений с параметрами, зависящими от времени. Применение методологии скользящего разделения смесей направлено на выявление закономерности в изменении этих параметров и определение изменчивости, которая может быть ассоциирована как с трендом, так и с нерегулярной изменчивостью. Предложен соответствующий подход к определению доли экстремальных наблюдений в исходной выборке.
Ключевые слова:
конечные смеси нормальных распределений; метод скользящего разделения смесей; вероятностные модели; интеллектуальный анализ данных.
Работа выполнена при поддержке гранта Президента РФ МК-4103.2014.9 и РФФИ (проекты 15-07-02652 и 15-37-20851).
Поступила в редакцию: 04.09.2015
Реферативные базы данных:
Тип публикации:
Статья
Образец цитирования:
В. Ю. Королев, А. К. Горшенин, С. К. Гулев, К. П. Беляев, “Статистическое моделирование турбулентных потоков тепла между океаном и атмосферой с помощью метода скользящего разделения конечных нормальных смесей”, Информ. и её примен., 9:4 (2015), 3–13