Аннотация:
Одним из наиболее простых в реализации и эффективных решений проблемы перегрузок, обеспечивающим наименьшее число переключений режимов функционирования системы, является гистерезисное управление нагрузкой. В статье предложен аналитический метод исследования параметров гистерезисного управления. В качестве математической модели рассмотрена система массового обслуживания (СМО) M|M|1|⟨L,H⟩|⟨H,R⟩M|M|1|⟨L,H⟩|⟨H,R⟩ с двумя петлями гистерезисного управления, где HH — порог обнаружения перегрузки; LL — порог снижения перегрузки; RR — порог сброса нагрузки. Получены два метода вычисления преобразования Лапласа–Стилтьеса (ПЛС) времени возврата системы из множества состояний перегрузки в множество состояний нормальной нагрузки: первый — путем решения системы уравнений с ПЛС неизвестных времен возврата для каждого состояния перегрузки; второй — с помощью рекуррентного представления ПЛС времен возврата в виде дробно-рациональных функций. Оба метода позволяют при вычислениях эффективно применять инструментальные программные средства общего назначения, что показано на численном примере.
Ключевые слова:
перегрузка сервера; система массового обслуживания (СМО); гистерезисное управление нагрузкой; время возврата в множество состояний нормальной нагрузки; преобразование Лапласа–Стилтьеса (ПЛС); функция распределения.
Поступила в редакцию: 26.09.2013
Реферативные базы данных:
Тип публикации:
Статья
Образец цитирования:
Ю. В. Гайдамака, А. В. Печинкин, Р. В. Разумчик, А. К. Самуйлов, К. Е. Самуйлов, И. А. Соколов, Э. С. Сопин, С. Я. Шоргин, “Распределение времени выхода из множества состояний перегрузки в системе M|M|1|⟨L,H⟩|⟨H,R⟩M|M|1|⟨L,H⟩|⟨H,R⟩ с гистерезисным управлением нагрузкой”, Информ. и её примен., 7:4 (2013), 20–33
\RBibitem{GaiPecRaz13}
\by Ю.~В.~Гайдамака, А.~В.~Печинкин, Р.~В.~Разумчик, А.~К.~Самуйлов, К.~Е.~Самуйлов, И.~А.~Соколов, Э.~С.~Сопин, С.~Я.~Шоргин
\paper Распределение времени выхода из множества состояний перегрузки в системе $M|M|1|\langle L,H \rangle |\langle H,R \rangle$ с~гистерезисным управлением нагрузкой
\jour Информ. и её примен.
\yr 2013
\vol 7
\issue 4
\pages 20--33
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ia282}
\crossref{https://doi.org/10.14357/19922264130403}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=21006083}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ia282
https://www.mathnet.ru/rus/ia/v7/i4/p20
Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
E. S. Sopin, A. V. Gorbunova, Yu. V. Gaidamaka, E. R. Zaripova, “Analysis of cumulative distribution function of the response time in cloud computing systems with dynamic scaling”, Autom. Control Comp. Sci., 52:1 (2018), 60–66
А. Я. Омётов, С. Д. Андреев, А. М. Тюрликов, Е. А. Кучерявый, “Анализ производительности беспроводной системы агрегации данных с состязанием для современных сенсорных сетей”, Информ. и её примен., 10:3 (2016), 23–31
Ю. В. Гайдамака, А. К. Самуйлов, “Метод расчета характеристик интерференции двух взаимодействующих устройств в беспроводной гетерогенной сети”, Информ. и её примен., 9:1 (2015), 9–14