Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Фундаментальная и прикладная математика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Историческая справка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Фундамент. и прикл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Фундаментальная и прикладная математика, 2005, том 11, выпуск 8, страницы 81–103 (Mi fpm915)  
Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

Нейронные сети в мехатронике

Ю. Ф. Голубев

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
PDF полного текста (223 kB) Список цитирования (6)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Даётся элементарное введение в теорию искусственных нейронных сетей. Представлены принципы их структурной организации. Сформулированы и обоснованы методы обучения нейронных сетей, применяемые для различных уровней интеллектуального управления мехатронными системами. Изложены нейросетевые подходы к решению типовых задач классификации, цифровой обработки сигналов, сжатия информации, интерполяции и экстраполяции функций, ассоциативного поведения, оптимизации.
Ключевые слова: нейронные сети, искусственный интеллект, мехатроника, прогнозирование, ассоциативная память, поведение, управление.
Англоязычная версия:
Journal of Mathematical Sciences (New York), 2007, Volume 147, Issue 2, Pages 6607–6622
DOI: https://doi.org/10.1007/s10958-007-0497-3
Реферативные базы данных:
УДК: 621
Образец цитирования: Ю. Ф. Голубев, “Нейронные сети в мехатронике”, Фундамент. и прикл. матем., 11:8 (2005), 81–103; J. Math. Sci., 147:2 (2007), 6607–6622
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Gol05}
\by Ю.~Ф.~Голубев
\paper Нейронные сети в~мехатронике
\jour Фундамент. и прикл. матем.
\yr 2005
\vol 11
\issue 8
\pages 81--103
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/fpm915}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2226753}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1151.68582}
\transl
\jour J. Math. Sci.
\yr 2007
\vol 147
\issue 2
\pages 6607--6622
\crossref{https://doi.org/10.1007/s10958-007-0497-3}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-35548931995}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/fpm915
  • https://www.mathnet.ru/rus/fpm/v11/i8/p81
    • Эта публикация цитируется в следующих 6 статьяx:
    1. Prasenjit Maji, Kunal Dhibar, Practice, Progress, and Proficiency in Sustainability, Sustainable Science and Intelligent Technologies for Societal Development, 2024, 69  crossref
    2. Parichehr Hassanzadeh, Fatemeh Atyabi, Rassoul Dinarvand, “Technical and engineering considerations for designing therapeutics and delivery systems”, Journal of Controlled Release, 353 (2023), 411  crossref
    3. Ю. В. Болотин, П. А. Егоров, “Винеровский и нейросетевой фильтры в задаче определения профиля дорожного покрытия”, Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1. Матем., мех., 2021, № 2, 23–27  mathnet  zmath; Yu. V. Bolotin, P. A. Egorov, “Wiener filter and neural network filter for measuring the road profile”, Moscow University Mechanics Bulletin, 76:2 (2021), 44–49  crossref  isi
    4. Artyom Plyaskin, Alexey Kushniruk, Advances in Intelligent Systems and Computing, 1115, VIII International Scientific Siberian Transport Forum, 2020, 427  crossref
    5. А. В. Савицкий, В. Е. Павловский, “Модель квадрокоптера и нейросетевой алгоритм управления”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2017, 077, 20 с.  mathnet  crossref
    6. М. Н. Назаров, “Искусственная нейронная сеть с модуляцией коэффициентов синапсов”, Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2(31) (2013), 58–71  mathnet  crossref  elib
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Фундаментальная и прикладная математика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:1296
    PDF полного текста:1183
    Список литературы:103
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025