Аннотация:
Рассматривается легко реализуемая на практике стратегия распараллеливания при решении задачи о сумме подмножеств методом ветвей и границ, называемая рекурсивной стратегией распараллеливания. Сравниваются два различных варианта этой стратегии: фронтальный и сбалансированный. На примере частного случая задачи о сумме подмножеств показано, что сбалансированный вариант является более эффективным, чем фронтальный вариант. Более того, показано, что для рассматриваемого частного случая задачи о сумме подмножеств сбалансированный вариант является оптимальным по времени.
Ключевые слова:
метод ветвей и границ, параллельная вычислительная сложность, задача о сумме подмножеств.
Образец цитирования:
Р. М. Колпаков, М. А. Посыпкин, “Об эффективной стратегии распараллеливания при решении задач о сумме подмножеств методом ветвей и границ”, Дискрет. матем., 31:4 (2019), 20–37; Discrete Math. Appl., 30:5 (2020), 313–325
\RBibitem{KolPos19}
\by Р.~М.~Колпаков, М.~А.~Посыпкин
\paper Об эффективной стратегии распараллеливания при решении задач о сумме подмножеств методом ветвей и границ
\jour Дискрет. матем.
\yr 2019
\vol 31
\issue 4
\pages 20--37
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/dm1526}
\crossref{https://doi.org/10.4213/dm1526}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4043281}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=45175916}
\transl
\jour Discrete Math. Appl.
\yr 2020
\vol 30
\issue 5
\pages 313--325
\crossref{https://doi.org/10.1515/dma-2020-0028}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000582465000004}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85094928036}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/dm1526
https://doi.org/10.4213/dm1526
https://www.mathnet.ru/rus/dm/v31/i4/p20
Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
Roman Kolpakov, “The comparing analysis of two parallelization schemes for computations with round memory”, Discrete Math. Algorithm. Appl., 17:01 (2025)
Roman Kolpakov, Mikhail Posypkin, “Lower time bounds for parallel solving of the subset sum problem by a dynamic programming algorithm”, Concurrency and Computation, 36:18 (2024)