Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2022, том 508, страницы 13–18
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954322070207 (Mi danma332) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

РЕЗУЛЬТАТЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ ЦЕНТРОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Доверенный искусственный интеллект: вызовы и перспективные решения

Д. Ю. Турдаковabc, А. И. Аветисянabcd, К. В. Архипенкоa, А. В. Анцифероваa, Д. С. Ватолинb, С. С. Волковa, А. В. Гасниковad, Д. А. Девяткинbe, М. Д. Дробышевскийad, А. П. Коваленкоa, М. И. Кривоносовa, Н. В. Лукашевичb, В. А. Малыхd, С. И. Николенкоc, И. В. Оселедецfg, А. И. Перминовab, И. В. Соченковfe, М. М. Тихомировb, А. Н. Федотовb, М. Ю. Хачайh

a Институт системного программирования им. В.П. Иванникова Российской академии наук Москва, Россия
b Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Москва, Россия
c Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва, Россия
d Московский физико-технический институт, Долгопрудный, Россия
e Институт системного анализа Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, Москва, Россия
f Сколковский институт науки и технологий, Москва, Россия
g AIRI - научно-исследовательский институт искусственного интеллекта, г. Москва
h Институт математики и механики Уральского отделения Российской академии наук, Екатеринбург, Россия
Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954322070207
Аннотация: Широкое внедрение технологий искусственного интеллекта привело к возникновению новых угроз, эффективное противодействие которым не может быть реализовано текущими средствами разработки безопасного ПО. Для ответа на этот вызов в 2021 г. в рамках федерального проекта “Искусственный интеллект” на базе ИСП РАН был создан Исследовательский центр доверенного искусственного интеллекта, задачами которого является создание научно-технологической базы для обеспечения доверия к технологиям ИИ. В статье рассмотрены риски применения технологий искусственного интеллекта, а также представлены направления и промежуточные результаты работ Центра доверенного искусственного интеллекта ИСП РАН.
Ключевые слова: доверенный искусственный интеллект, атаки на машинное обучение, объяснимый искусственный интеллект, доверенные интеллектуальные системы.
Поступило: 28.10.2022
После доработки: 29.10.2022
Принято к публикации: 01.11.2022
Англоязычная версия:
Doklady Mathematics, 2022, Volume 106, Issue suppl. 1, Pages S9–S13
DOI: https://doi.org/10.1134/S1064562422060205
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.8
Образец цитирования: Д. Ю. Турдаков, А. И. Аветисян, К. В. Архипенко, А. В. Анциферова, Д. С. Ватолин, С. С. Волков, А. В. Гасников, Д. А. Девяткин, М. Д. Дробышевский, А. П. Коваленко, М. И. Кривоносов, Н. В. Лукашевич, В. А. Малых, С. И. Николенко, И. В. Оселедец, А. И. Перминов, И. В. Соченков, М. М. Тихомиров, А. Н. Федотов, М. Ю. Хачай, “Доверенный искусственный интеллект: вызовы и перспективные решения”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022), 13–18; Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S9–S13
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{TurAveArk22}
\by Д.~Ю.~Турдаков, А.~И.~Аветисян, К.~В.~Архипенко, А.~В.~Анциферова, Д.~С.~Ватолин, С.~С.~Волков, А.~В.~Гасников, Д.~А.~Девяткин, М.~Д.~Дробышевский, А.~П.~Коваленко, М.~И.~Кривоносов, Н.~В.~Лукашевич, В.~А.~Малых, С.~И.~Николенко, И.~В.~Оселедец, А.~И.~Перминов, И.~В.~Соченков, М.~М.~Тихомиров, А.~Н.~Федотов, М.~Ю.~Хачай
\paper Доверенный искусственный интеллект: вызовы и перспективные решения
\jour Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.
\yr 2022
\vol 508
\pages 13--18
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/danma332}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S2686954322070207}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=49991305}
\transl
\jour Dokl. Math.
\yr 2022
\vol 106
\issue suppl. 1
\pages S9--S13
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1064562422060205}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma332
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma/v508/p13
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    1. T. E. Gorbacheva, I. Y. Bondarenko, “Safe pretraining of deep language models in a synthetic pseudo-language”, Dokl. Math., 108:S2 (2023), S494  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:275
    Список литературы:78
     
      Обратная связь:
    math-net2025_04@mi-ras.ru     		 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025