Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2020, том 493, страницы 104–107
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954320040165 (Mi danma104) 		 
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ

Асимптотическая эффективность оценок максимальной энтропии

Ю. С. Попковab

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия
b Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, Москва, Россия
PDF полного текста (135 kB) Список цитирования (3)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954320040165
Аннотация: Сформулирована задача энтропийного оценивания функций плотности распределения вероятностей с учетом реальных данных (MEE). Получены глобальные условия существования неявной зависимости множителей Лагранжа от коллекции данных. Доказана асимптотическая эффективность MEE.
Ключевые слова: энтропийное оценивание, функции плотности, множители Лагранжа, вращение векторного поля, асимптотическая эффективность.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 20–07–00470
Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект 20–07–00470).
Поступило: 06.04.2020
После доработки: 11.05.2020
Принято к публикации: 23.05.2020
Англоязычная версия:
Doklady Mathematics, 2020, Volume 102, Issue 1, Pages 350–352
DOI: https://doi.org/10.1134/S106456242004016X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 51-7
Образец цитирования: Ю. С. Попков, “Асимптотическая эффективность оценок максимальной энтропии”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 493 (2020), 104–107; Dokl. Math., 102:1 (2020), 350–352
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Pop20}
\by Ю.~С.~Попков
\paper Асимптотическая эффективность оценок максимальной энтропии
\jour Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.
\yr 2020
\vol 493
\pages 104--107
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/danma104}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S2686954320040165}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1477.62025}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=43795356}
\transl
\jour Dokl. Math.
\yr 2020
\vol 102
\issue 1
\pages 350--352
\crossref{https://doi.org/10.1134/S106456242004016X}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma104
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma/v493/p104
    • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    1. А. В. Кваснов, А. А. Бараненко, Е. Ю. Бутырский, У. П. Зараник, “О влиянии центральной тенденции на характер плотности распределения максимальной энтропии в машинном обучении”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 19:2 (2023), 176–184  mathnet  crossref
    2. Ю. С. Попков, “Рандомизация и энтропия в машинном обучении и обработке данных”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 504 (2022), 3–27  mathnet  crossref; Yu. S. Popkov, “Randomization and entropy in machine learning and data processing”, Dokl. Math., 105:3 (2022), 135–157  mathnet  crossref  mathscinet
    3. Ю. С. Попков, Ю. А. Дубнов, А. Ю. Попков, “Энтропийно-рандомизированное проектирование”, Автомат. и телемех., 2021, № 3, 149–168  mathnet  crossref  isi  scopus; Yu. S. Popkov, Yu. A. Dubnov, A. Yu. Popkov, “Entropy-randomized projection”, Autom. Remote Control, 82:3 (2021), 490–505  mathnet  crossref  mathscinet
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:147
    PDF полного текста:41
    Список литературы:34
     
      Обратная связь:
    math-net2025_04@mi-ras.ru     		 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025