Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2019, том 11, выпуск 5, страницы 833–848
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2019-11-5-833-848
(Mi crm745)
 

Эта публикация цитируется в 11 научных статьях (всего в 11 статьях)

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И ОСНОВЫ ИХ РЕАЛИЗАЦИИ

Разностная схема для решения задач гидродинамики при больших сеточных числах Пекле

А. И. Сухиновa, А. Е. Чистяковa, Е. А. Проценкоb

a Донской государственный технический университет, 344000, ЮФО, Ростовская область, г. Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, д. 1
b Таганрогский институт имени А. П. Чехова (филиал) РГЭУ (РИНХ), 347936, Ростовская область, г. Таганрог, ул. Инициативная, д. 48
Список литературы:
Аннотация: В работе рассматриваются развитие и применение метода учета заполненности прямоугольных ячеек материальной средой, в частности жидкостью для повышения гладкости и точности конечно-разностного решения задач гидродинамики со сложной формой граничной поверхности. Для исследования возможностей предлагаемых разностных схем рассмотрены две задачи вычислительной гидродинамики — пространственно-двумерного течения вязкой жидкости между двумя соосными полуцилиндрами и переноса веществ между соосными полуцилиндрами. Аппроксимация задач по времени выполнена на основе схем расщепления по физическим процессам. Дискретизация операторов диффузии и конвекции выполнена на основе интегроинтерполяционного метода с учетом заполненности ячеек и без ее учета. Для решения задачи диффузии–конвекции при больших сеточных числах Пекле предложено использовать разностную схему, учитывающую функцию заполненности ячеек, и схему, построенную на основе линейной комбинации разностных схем «кабаре» и «крест» с весовыми коэффициентами, полученными в результате минимизации погрешности аппроксимации при малых числах Куранта. Для оценки точности численного решения в качестве эталона используется аналитическое решение, описывающее течение Куэтта–Тейлора. В случае непосредственного использования прямоугольных сеток (ступенчатой аппроксимации границ) относительная погрешность расчетов достигает 70 %, при тех же условиях использование предлагаемого метода позволяет уменьшить погрешность до 6 %. Показано, что дробление прямоугольной сетки в 2–8 раз по каждому из пространственных направлений не приводит к такому же повышению точности, которой обладают численные решения, полученные с учетом заполненности ячеек. Предложенные разностные схемы, построенные на основе линейной комбинации разностных схем «кабаре» и «крест» с весовыми коэффициентами 2/3 и 1/3 соответственно, полученные в результате минимизации порядка погрешности аппроксимации, для задачи диффузии–конвекции обладают меньшей сеточной вязкостью и, как следствие, точнее описывают поведение решения в случае больших сеточных чисел Пекле.
Ключевые слова: учет заполненности ячеек, разностная схема «кабаре», сеточные числа Пекле.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-07-00623
Работа выполнена при поддержке РФФИ (проект № 19-07-00623).
Поступила в редакцию: 14.07.2019
Исправленный вариант: 11.08.2019
Принята в печать: 26.08.2019
Тип публикации: Статья
УДК: 519.8
Образец цитирования: А. И. Сухинов, А. Е. Чистяков, Е. А. Проценко, “Разностная схема для решения задач гидродинамики при больших сеточных числах Пекле”, Компьютерные исследования и моделирование, 11:5 (2019), 833–848
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SukChiPro19}
\by А.~И.~Сухинов, А.~Е.~Чистяков, Е.~А.~Проценко
\paper Разностная схема для решения задач гидродинамики при больших сеточных числах Пекле
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2019
\vol 11
\issue 5
\pages 833--848
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm745}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2019-11-5-833-848}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm745
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v11/i5/p833
  • Эта публикация цитируется в следующих 11 статьяx:
    1. N. V. Kudinov, A. A. Filina, A. V. Nikitina, D. V. Bondarenko, I. F. Razveeva, “Simulation of Vertical Movements of Seawater in Stratified Reservoirs”, Vestnik Donskogo gosudarstvennogo tehničeskogo universiteta, 23:2 (2023), 212  crossref
    2. Abdulkhakim Salokhiddinov, Andre Savitsky, Maria Radkevich, Olga Ashirova, O. Tursunov, “Possibilities of solving two-dimensional hydrodynamic problems on the basis of the non-divergent form of recording the transport and conservation equations”, E3S Web Conf., 434 (2023), 01001  crossref
    3. A. E. Chistyakov, A. V. Nikitina, I. Yu. Kuznetsova, E. O. Rakhimbaeva, M. V. Porksheyan, “Investigation of the Approximation Error of the Difference Scheme for the Mathematical Model of Hydrodynamics”, Lobachevskii J Math, 44:5 (2023), 1839  crossref
    4. А. И. Сухинов, А. Е. Чистяков, А. М. Атаян, И. Ю. Кузнецова, В. Н. Литвинов, А. В. Никитина, “Математическая модель процесса осаждения на дно многокомпонентной взвеси и изменения состава донных материалов”, Изв. ИМИ УдГУ, 60 (2022), 73–89  mathnet  crossref  mathscinet
    5. А. И. Сухинов, А. В. Никитина, А. М. Атаян, В. Н. Литвинов, Ю. В. Белова, А. Е. Чистяков, “Суперкомпьютерное моделирование гидробиологических процессов прибрежных систем”, Матем. моделирование, 34:1 (2022), 81–103  mathnet  crossref; A. I. Sukhinov, A. V. Nikitina, A. M. Atayan, V. N. Litvinov, Yu. V. Belova, A. E. Chistyakov, “Supercomputer simulation of hydrobiological processes of coastal systems”, Math. Models Comput. Simul., 14:4 (2022), 677–690  mathnet  crossref
    6. Alexander Sukhinov, Alexander Chistyakov, Inna Kuznetsova, Yulia Belova, Alla Nikitina, “Mathematical Model of Suspended Particles Transport in the Estuary Area, Taking into Account the Aquatic Environment Movement”, Mathematics, 10:16 (2022), 2866  crossref
    7. А. И. Сухинов, А. Е. Чистяков, И. Ю. Кузнецова, А. М. Атаян, А. В. Никитина, “Регуляризованная разностная схема для решения задач гидродинамики”, Матем. моделирование, 34:2 (2022), 85–100  mathnet  crossref  mathscinet; A. I. Sukhinov, A. E. Chistyakov, I. Y. Kuznetsova, A. M. Atayan, A. V. Nikitina, “Regularized difference scheme for solving hydrodynamic problems”, Math. Models Comput. Simul., 14:5 (2022), 745–754  crossref
    8. A E Chistyakov, E A Protsenko, I Y Kuznetsova, A V Nikitina, “Suspended particle transport process modeling based on 2D and 3D models”, J. Phys.: Conf. Ser., 1902:1 (2021), 012137  crossref
    9. Asya M. Atayan, Inna Yu. Kuznetsova, Communications in Computer and Information Science, 1437, Parallel Computational Technologies, 2021, 312  crossref
    10. A. I. Sukhinov, I. Yu. Kuznetsova, A. E. Chistyakov, E. A. Protsenko, Yu. V. Belova, “Studying the Accuracy and Applicability of the Finite Difference Scheme for Solving the Diffusion–Convection Problem at Large Grid Péclet Numbers”, J Appl Mech Tech Phy, 62:7 (2021), 1255  crossref
    11. A.I. Sukhinov, I.Y. Kuznetsova, A.E. Chistyakov, E.A. Protsenko, Y.V. Belova, “Study of the accuracy and applicability of the difference scheme for solving the diffusion-convection problem at large grid Péclet numbers”, Comp. Contin. Mech., 13:4 (2020), 437  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:359
    PDF полного текста:144
    Список литературы:37
     
      Обратная связь:
    math-net2025_04@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025