Аннотация:
Данные дистанционного зондирования являются современным инструментом оперативного получения сведений о возможных чрезвычайных ситуациях природного характера. В статье рассматриваются возможности использования гиперспектральных данных космического аппарата «Ресурс-П» №1 для оценки состояния ледового покрова на Волге и озёрах Самарской области, а также для мониторинга экологического состояния рек и водоёмов в весенний период.
Ключевые слова:
дистанционное зондирование Земли, гиперспектральные данные, мультиспектральные данные, оптические свойства льда, индексное изображение.
Работа выполнена при финансовой поддержке гранта РФФИ «ОФИ_М» № 13-01-12014.
Поступила в редакцию: 27.01.2015 Исправленный вариант: 03.04.2015
Тип публикации:
Статья
Образец цитирования:
Г. П. Аншаков, Ю. Н. Журавель, А. В. Ращупкин, “Использование мульти- и гиперспектральных данных дистанционного зондирования для автоматизированного мониторинга рек и водоёмов в весенний период”, Компьютерная оптика, 39:2 (2015), 224–233
\RBibitem{AnsZhuRas15}
\by Г.~П.~Аншаков, Ю.~Н.~Журавель, А.~В.~Ращупкин
\paper Использование мульти- и гиперспектральных данных дистанционного зондирования для автоматизированного мониторинга рек и водоёмов в весенний период
\jour Компьютерная оптика
\yr 2015
\vol 39
\issue 2
\pages 224--233
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co79}
\crossref{https://doi.org/10.18287/0134-2452-2015-39-2-224-233}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co79
https://www.mathnet.ru/rus/co/v39/i2/p224
Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
Pavel Pahomov, Vadim Turlapov, 2020 International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), 2020, 1
A. O. Martinov, Yu. V. Beliaev, B. I. Beliaev, A. V. Chumakov, A. V. Damaratski, “The Small-Scale Satellite Modular Hyperspectrometer”, Prib. metody izmer., 10:1 (2019), 32
O V Mandrikova, N V Fetisova, Y A Polozov, “Method of ionospheric parameter analysis in the problems of real-time data processing”, J. Phys.: Conf. Ser., 1096 (2018), 012091