Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2015, том 39, выпуск 1, страницы 77–82
DOI: https://doi.org/10.18287/0134-2452-2015-39-1-77-82
(Mi co59)
 

Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)

АНАЛИЗ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ДАННЫХ

Комплексирование гиперспектральных и мультиспектральных данных КА «Ресурс-П» для повышения их информативности

Г. П. Аншаковab, А. В. Ращупкинab, Ю. Н. Журавельab

a Самарский научный центр Российской академии наук
b АО «РКЦ «Прогресс»
Список литературы:
Аннотация: Космический аппарат «Ресурс-П» позволяет проводить одновременную съёмку подстилающей поверхности мультиспектральной и гиперспектральной аппаратурой наблюдения. Получаемые мультиспектральные изображения обладают высоким пространственным, но низким спектральным разрешением. В то же время гиперспектральные данные характеризуются высоким спектральным, но низким пространственным разрешением. В статье рассматривается метод объединения гиперспектральных и мультиспектральных данных для повышения их информационных свойств.
Ключевые слова: дистанционное зондирование Земли, гиперспектральная съёмка, мультиспектральная съёмка, пространственное разрешение, спектральное разрешение.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 13-01-12014
Работа выполнена при финансовой поддержке гранта РФФИ «ОФИ_М» № 13-01-12014.
Поступила в редакцию: 27.01.2015
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Г. П. Аншаков, А. В. Ращупкин, Ю. Н. Журавель, “Комплексирование гиперспектральных и мультиспектральных данных КА «Ресурс-П» для повышения их информативности”, Компьютерная оптика, 39:1 (2015), 77–82
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AnsRasZhu15}
\by Г.~П.~Аншаков, А.~В.~Ращупкин, Ю.~Н.~Журавель
\paper Комплексирование гиперспектральных и мультиспектральных данных КА «Ресурс-П» для повышения их информативности
\jour Компьютерная оптика
\yr 2015
\vol 39
\issue 1
\pages 77--82
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co59}
\crossref{https://doi.org/10.18287/0134-2452-2015-39-1-77-82}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co59
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v39/i1/p77
  • Эта публикация цитируется в следующих 8 статьяx:
    1. Vitaly Dementiev, Nikita Andriyanov, “The Using of Satellite Images to Evaluate Vegetation Processes Based on Cloud Detection”, Pattern Recognit. Image Anal., 34:4 (2024), 918  crossref
    2. Artem Kantsurov, Nina Vinogradova, Andrey Sosnovsky, 2021 International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), 2021, 1  crossref
    3. Pavel Pahomov, Vadim Turlapov, 2020 International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), 2020, 1  crossref
    4. М. В. Гашников, “Параметризованная интерполяция при комплексировании многомерных сигналов различного разрешения”, Компьютерная оптика, 44:3 (2020), 436–440  mathnet  crossref [M. V. Gashnikov, “Parameterized interpolation for fusion of multidimensional signals of various resolutions”, Computer Optics, 44:3 (2020), 436–440  mathnet]
    5. Anna Denisova, Anna Egorova, Vladislav Sergeyev, Giorgos Papadavid, Kyriacos Themistocleous, Silas Michaelides, Vincent Ambrosia, Diofantos G. Hadjimitsis, Seventh International Conference on Remote Sensing and Geoinformation of the Environment (RSCy2019), 2019, 4  crossref
    6. А. М. Белов, А. Ю. Денисова, “Алгоритм выявления случайных искажений в составе сцены на серии разновременных изображений ДЗЗ одной и той же территории”, Компьютерная оптика, 43:5 (2019), 869–885  mathnet  crossref [A. M. Belov, A. Yu. Denisova, “Scene distortion detection algorithm using multitemporal remote sensing images”, Computer Optics, 43:5 (2019), 869–885  mathnet]
    7. Oksana Mandrikova, Yury Polozov, Nadezhda Fetisova, Timur Zalyaev, “Analysis of the dynamics of ionospheric parameters during periods of increased solar activity and magnetic storms”, Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 181 (2018), 116  crossref
    8. Oksana Mandrikova, Nadezhda Fetisova, Yuryi Polozov, Vladimir Geppener, W.J. Miloch, B.M. Shevtsov, G.M. Vodinchar, “Analysis of the ionospheric parameter dynamics on the basis of a generalized multicomponent model”, E3S Web Conf., 62 (2018), 02003  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:289
    PDF полного текста:175
    Список литературы:52
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025