Аннотация:
В статье предложены два новых метода адаптивной медианной фильтрации импульсного шума в изображениях. Первый метод основан на совместном применении итеративной обработки и преобразования результата медианной фильтрации на основе распределения Лоренца. Второй метод использует альтернативные маски медианного фильтра, рассчитанные с использованием метрики Евклида. Такой подход позволил уменьшить размер обрабатываемой области без потери качества обработки для шумов с низкой интенсивностью. В экспериментальной части статьи приведены результаты сравнения качества работы предложенных методов с известными. Для моделирования были использованы 3 различных изображения, искаженные импульсным шумом с вероятностями искажения пикселей от 1 % до 99 % включительно. Численная оценка качества очистки изображений от шума на основе пикового отношения сигнала к шуму (PSNR) и индекса структурного сходства (SSIM) показала, что предложенные методы показывают лучший результат обработки во всех рассмотренных случаях по сравнению с известными подходами. Полученные в статье результаты могут найти широкое практическое применение в обработке спутниковых и медицинских изображений, геофизических данных и других приложениях цифровой обработки изображений.
Ключевые слова:
обработка изображений, шум в системах визуализации, импульсный шум, фильтры, медианный фильтр, адаптивный фильтр.
Работа выполнена при финансовой поддержке: базовой части государственного задания №2.6035.2017/БЧ; РФФИ, проект №18-07-00109 А; совета по грантам Президента Российской Федерации, проект СП-2245.2018.5.
Поступила в редакцию: 22.12.2017 Принята в печать: 17.07.2018
Тип публикации:
Статья
Образец цитирования:
Н. И. Червяков, П. А. Ляхов, А. Р. Оразаев, “Новые методы адаптивной медианной фильтрации импульсного шума в изображениях”, Компьютерная оптика, 42:4 (2018), 667–678
\RBibitem{CheLyaOra18}
\by Н.~И.~Червяков, П.~А.~Ляхов, А.~Р.~Оразаев
\paper Новые методы адаптивной медианной фильтрации импульсного шума в изображениях
\jour Компьютерная оптика
\yr 2018
\vol 42
\issue 4
\pages 667--678
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co548}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-4-667-678}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co548
https://www.mathnet.ru/rus/co/v42/i4/p667
Эта публикация цитируется в следующих 17 статьяx:
Anzor R. Orazaev, Lecture Notes in Networks and Systems, 702, Current Problems in Applied Mathematics and Computer Science and Systems, 2023, 391
Zi Wang, Tao Zhang, Jing Han, Liting Zhang, Bing Wang, “RESEARCH ON IDENTIFICATION OF CROP LEAF PESTS AND DISEASES BASED ON FEW-SHOT LEARNING”, Eng. Agríc., 43:6 (2023)
Pavel A. Lyakhov, Alexander S. Voznesensky, Evgeniy D. Shalugin, Anzor R. Orazaev, Valentina A. Baboshina, 2022 11th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO), 2022, 1
V.L. Zhbanova, I.V. Yakimenko, Proceedings of the 32nd International Conference on Computer Graphics and Vision, 2022, 528
Yuefei Lin, Yong Diao, Yongzhao Du, Jianguang Zhang, Ling Li, Peizhong Liu, “Automatic cell counting for phase‐contrast microscopic images based on a combination of Otsu and watershed segmentation method”, Microscopy Res & Technique, 85:1 (2022), 169
Dmitry Kaplun, Alexander Voznesensky, Aleksandr Sinitca, Alexander Veligosha, Nikolay Malyshko, Lecture Notes in Networks and Systems, 424, Mathematics and its Applications in New Computer Systems, 2022, 393
Keya Huang, Hairong Zhu, Hocine Cherifi, “Image Noise Removal Method Based on Improved Nonlocal Mean Algorithm”, Complexity, 2021 (2021), 1
Zoya Geisser, Vadim Davydov, Sofya Abdurakhmanova, Georgiy Bukharov, 2021 International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), 2021, 1
Н. И. Червяков, П. А. Ляхов, А. Р. Оразаев, “3D-обобщение метода очистки от импульсного шума для обработки видеоданных”, Компьютерная оптика, 44:1 (2020), 92–100 [N. I. Chervyakov, P. A. Lyakhov, A. R. Orazaev, “3D-generalization of impulse noise removal method for video data processing”, Computer Optics, 44:1 (2020), 92–100]
N.I. Chervyakov, P.A. Lyakhov, A.R. Orazaev, M.V. Valueva, 2019 International Conference on Engineering and Telecommunication (EnT), 2019, 1
D M Murashov, A V Berezin, E Yu Ivanova, “Measuring parameters of canvas texture from images of paintings obtained in raking light”, J. Phys.: Conf. Ser., 1368:3 (2019), 032024
Nikita Andriyanov, Konstantin Vasiliev, Proceedings of the V International conference Information Technology and Nanotechnology 2019, 2019, 72
E.E. Tikhonov, K.A. Chebanov, V.A. Burlyaeva, 2019 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon), 2019, 1
Olga Malenova, Larisa Trubnikova, Anna Yashina, Marina Albutova, Proceedings of the V International conference Information Technology and Nanotechnology 2019, 2019, 109
Dmitry Murashov, Alexei Morozov, Fedor Murashov, Proceedings of the V International conference Information Technology and Nanotechnology 2019, 2019, 269
Hongyao Shen, Wangzhe Du, Weijun Sun, Yuetong Xu, Jianzhong Fu, “Visual Detection of Surface Defects Based on Self-Feature Comparison in Robot 3-D Printing”, Applied Sciences, 10:1 (2019), 235
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: