Аннотация:
Развитие концепции интернета вещей привело к существенному росту объемов обрабатываемой информации. Значительную часть данных, циркулирующих в глобальной сети, при этом составляет мультимедиаконтент. Зачастую эта информация содержит персональные данные конкретного пользователя или является объектом интеллектуальной собственности и авторского права. Задача по защите авторских прав владельцев цифровых изображений на протяжении последних десятилетий не теряет актуальности. Классические средства защиты информации не обеспечивают требуемый уровень защищенности данных изображений от возможных угроз ввиду специфичности формата их представления. В работе произведен сравнительный анализ существующих исследований в области робастного хэширования изображений как одного из возможных механизмов защиты авторского права для цифровых изображений. Приведена классификация методов робастного хэширования изображений, определены их достоинства и недостатки, выявлены общие особенности, присущие классам. Определены направления дальнейших исследований.
Ключевые слова:
обработка изображений, целостность данных, защита авторского права, робастное хэширование, дискретное косинусное преобразование, дискретное вейвлет-преобразование, преобразование Фурье, моменты Цернике.
Данная работа выполнена при поддержке Министерства образования и науки Российской Федерации в рамках проектной части государственного задания ТУСУР на 2017–2019 гг. (проект № 2.3583.2017/4.6).
Поступила в редакцию: 11.05.2017 Принята в печать: 16.08.2017
Тип публикации:
Статья
Образец цитирования:
А. В. Козачок, С. А. Копылов, Р. В. Мещеряков, О. О. Евсютин, “Анализ текущего состояния научных исследований в области робастного хэширования изображений”, Компьютерная оптика, 41:5 (2017), 743–755
\RBibitem{KozKopMes17}
\by А.~В.~Козачок, С.~А.~Копылов, Р.~В.~Мещеряков, О.~О.~Евсютин
\paper Анализ текущего состояния научных исследований в области робастного хэширования изображений
\jour Компьютерная оптика
\yr 2017
\vol 41
\issue 5
\pages 743--755
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co445}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-5-743-755}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co445
https://www.mathnet.ru/rus/co/v41/i5/p743
Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
A. V. Kozachok, S. A. Kopylov, A. A. Shelupanov, O. O. Evsutin, “Text marking approach for data leakage prevention”, J Comput Virol Hack Tech, 15:3 (2019), 219