Аннотация:
Предлагается альтернативный существующему в машинном обучении подход, который назван рандомизированным прогнозированием. Подход основан на рандомизированной параметризованной модели (РПМ) исследуемого процесса. Описана структура общей модели эволюции площади термокарстовых озёр. Для моделирования площади термокарстовых озёр и влияющих на неё среднегодовой температуры и годовой суммы осадков используются математические модели линейной динамической регрессии со случайными параметрами. Рассмотрены три вида прогнозов: краткосрочный, среднесрочный и долгосрочный для трёх зон мерзлоты (сплошной, прерывистой и островной) на территории Западной Сибири. Все полученные результаты являются воспроизводимыми в пределах средних значений и среднеквадратических ошибок. Результаты тестирования показывают, что выбранный вид модели рандомизированного прогнозирования эволюции площадей озёр хорошо описывает зависимость площади озёр и приводит к низким значениям относительных ошибок в 0.01–0.02. С другой стороны, аналогичное моделирование температуры и осадков приводит к существенно бо́льшим погрешностям от 0.08 до 0.22. Полученный в результате прогноз эволюции площади озёр в зоне мерзлоты в условиях климатических изменений характеризуется стандартными отклонениями, не превышающими 2–4.5 %.
Исследование проводилось при финансовой поддержке грантов Российского фонда фундаментальных исследований по проектам № 19-07-00282, № 20-07-00223 и № 20-07-00683.}
Поступила в редакцию: 12.07.2021 Исправленный вариант: 28.08.2021
Тип публикации:
Статья
УДК:
004.896
Образец цитирования:
Ю. А. Дубнов, В. Ю. Полищук, А. Ю. Попков, Е. С. Сокол, А. В. Мельников, Ю. М. Полищук, Ю. С. Попков, “Энтропийно-рандомизированное прогнозирование эволюции площади термокарстовых озёр”, Челяб. физ.-матем. журн., 6:3 (2021), 384–396