Аннотация:
Статья содержит исторический обзор результатов, подтверждающих глубинную связь между параллельными вычислениями и процедурами обучения слоистых нейронных сетей, одной из формализаций которых является теория комитетных конструкций. Кроме того, рассматриваются две комбинаторные задачи, связанные с обучением распознаванию образов в классе аффинных комитетов: задача проверки существования аффинного разделяющего комитета из трех элементов (3-ASC) и задача о минимальном по числу элементов аффинном разделяющем комитете (MASC). Показано, что задача 3-ASC $NP$-полна, а задача MASC $NP$-трудна и не принадлежит классу Apx.
Статья представлена к публикации членом редколлегии:А. И. Кибзун
Образец цитирования:
В. Д. Мазуров, М. Ю. Хачай, “Параллельные вычисления и комитетные конструкции”, Автомат. и телемех., 2007, № 5, 182–192; Autom. Remote Control, 68:5 (2007), 912–921