Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 1978, выпуск 8, страницы 66–100 (Mi at9794)  
Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)

Адаптивные системы

Стабильные методы оценки параметров (обзор)

А. А. Ершов

Москва
PDF полного текста (7245 kB) Список цитирования (7)
Аннотация: Дается обзор робастных методов статистики, разрабатываемых интенсивно развивающимся в настоящее время разделом статистики, возникшим из потребностей практики. Эти методы предназначены для построения стабильных статистических процедур, эффективных в условиях неполноты априорной информации о распределениях случайных возмущений, действующих в исследуемых системах, которые характерны для многих практических задач.

Поступила в редакцию: 30.11.1977
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 65.012.12
Образец цитирования: А. А. Ершов, “Стабильные методы оценки параметров (обзор)”, Автомат. и телемех., 1978, № 8, 66–100; Autom. Remote Control, 39:8 (1979), 1152–1181
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Ers78}
\by А.~А.~Ершов
\paper Стабильные методы оценки параметров (обзор)
\jour Автомат. и телемех.
\yr 1978
\issue 8
\pages 66--100
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at9794}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=0537861}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0418.93073}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 1979
\vol 39
\issue 8
\pages 1152--1181
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at9794
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y1978/i8/p66
    • Эта публикация цитируется в следующих 7 статьяx:
    1. А. А. Тремба, “Смешанная робастность: анализ систем с неопределенными детерминированными и случайными параметрами на примере линейных систем”, Автомат. и телемех., 2021, № 3, 47–76  mathnet  crossref; A. A. Tremba, “Mixed robustness: analysis of systems with uncertain deterministic and random parameters by the example of linear systems”, Autom. Remote Control, 82:3 (2021), 410–432  crossref  isi  elib
    2. А. В. Борисов, А. В. Босов, А. И. Кибзун, Г. Б. Миллер, К. В. Семенихин, “Метод условно-минимаксной нелинейной фильтрации и современные подходы к оцениванию состояний нелинейных стохастических систем”, Автомат. и телемех., 2018, № 1, 3–17  mathnet  elib; A. V. Borisov, A. V. Bosov, A. I. Kibzun, G. B. Miller, K. V. Semenikhin, “The conditionally minimax nonlinear filtering method and modern approaches to state estimation in nonlinear stochastic systems”, Autom. Remote Control, 79:1 (2018), 1–11  crossref  isi
    3. Prokopenko I.G., “Robust Methods and Algorithms of Signal Processing”, 2017 5Th IEEE Microwaves, Radar and Remote Sensing Symposium (Mrrs), IEEE Microwaves Radar and Remote Sensing Symposium, eds. Yanovsky F., Averyanova Y., Rudiakova A., IEEE, 2017, 71–74  isi
    4. А. А. Мусаев, “Методы построения робастифицированных систем анализа торговых ситуаций”, Тр. СПИИРАН, 14 (2010), 187–215  mathnet
    5. А. С. Марков, “Оценивание параметра авторегрессии с бесконечной дисперсией шума”, Автомат. и телемех., 2009, № 1, 104–118  mathnet  mathscinet  zmath; A. S. Markov, “Estimation of the autoregression parameter with infinite dispersion of noise”, Autom. Remote Control, 70:1 (2009), 92–106  crossref  isi
    6. В. И. Денисов, Д. В. Лисицин, К. В. Гаврилов, “Планирование эксперимента при оценивании параметров многофакторной модели по неоднородным наблюдениям”, Сиб. журн. индустр. матем., 5:4 (2002), 14–28  mathnet  mathscinet  zmath
    7. М. А. Байдак, М. Ш. Браверман, Ю. И. Петунин, “Аддитивность дисперсии — характеристическое свойство гильбертова пространства L2(Ω,A,μ)”, Функц. анализ и его прил., 17:3 (1983), 66–68  mathnet  mathscinet  zmath; M. A. Baidak, M. Sh. Braverman, Yu. I. Petunin, “Additivity of the variance is a characteristic property of the Hilbert space L2(Ω,A,μ)”, Funct. Anal. Appl., 17:3 (1983), 218–220  crossref  isi
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:518
    PDF полного текста:385
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025