Аннотация:
Предложен новый метод рандомизированного проектирования, основанный на энтропийной оптимизации случайных матриц-проекторов (ERP-метод). Введено понятие индикатора компактности матрицы данных, который сохраняется в матрицах-проекциях. Сформулирован алгоритм ERP в виде задачи условной максимизации энтропийного функционала, заданного на функциях плотности распределения вероятностей матриц-проекторов. Рассмотрен дискретный вариант этой задачи, получены условия существования и единственности ее положительного решения. Развиты процедуры реализации энтропийно-оптимальных матриц-проекторов путем сэмплирования функций плотности распределения вероятностей (ПРВ).
Ключевые слова:
случайное проектирование, сжатие и растяжение матрицы данных, матрицы-проекторы, индикатор компактности, сэмплирование функции плотности, дисперсионные множества, интерквартильные множества.
Образец цитирования:
Ю. С. Попков, Ю. А. Дубнов, А. Ю. Попков, “Энтропийно-рандомизированное проектирование”, Автомат. и телемех., 2021, № 3, 149–168; Autom. Remote Control, 82:3 (2021), 490–505
А. В. Кваснов, А. А. Бараненко, Е. Ю. Бутырский, У. П. Зараник, “О влиянии центральной тенденции на характер плотности распределения максимальной энтропии в машинном обучении”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 19:2 (2023), 176–184
Xiao Xu, Hao Yan, Xiaolei Wang, Punit Gupta, “Research on Postproduction of Film and Television Based on Computer Multimedia Technology”, Scientific Programming, 2022 (2022), 1