Аннотация:
Предлагается метод генерации случайных независимых векторов, имеющих заданную непрерывную плотность распределения с компактным носителем. Основным преимуществом предлагаемого метода является гарантированность оценок погрешности генерации случайных векторов. Приводится иллюстративное экспериментальное сравнение предлагаемого метода с методом Метрополиса–Гастингса.
Образец цитирования:
Б. С. Дарховский, Ю. С. Попков, А. Ю. Попков, А. С. Алиев, “Метод генерации случайных векторов с заданной функцией плотности распределения вероятностей”, Автомат. и телемех., 2018, № 9, 31–45; Autom. Remote Control, 79:9 (2018), 1569–1581
Ю. А. Дубнов, А. Ю. Попков, В. Ю. Полищук, Е. С. Сокол, А. В. Мельников, Ю. М. Полищук, Ю. С. Попков, “Алгоритмы рандомизированного машинного обучения для прогнозирования эволюции площади термокарстовых озер в зонах вечной мерзлоты”, Автомат. и телемех., 2023, № 1, 98–120; Yu. A. Dubnov, A. Yu. Popkov, V. Yu. Polishchuk, E. S. Sokol, A. V. Melnikov, Yu. M. Polishchuk, Yu. S. Popkov, “Randomized machine learning algorithms to forecast the evolution of thermokarst lakes area in permafrost zones”, Autom. Remote Control, 84:1 (2023), 64–81
Yu. A. Dubnov, A. Yu. Popkov, V. Yu. Polishchuk, E. S. Sokol, A. V. Melnikov, Yu. M. Polishchuk, Yu. S. Popkov, “Randomized Machine Learning Algorithms to Forecast the Evolution of Thermokarst Lakes Area in Permafrost Zones”, Autom Remote Control, 84:1 (2023), 56
Ю. С. Попков, Ю. А. Дубнов, А. Ю. Попков, “Энтропийно-рандомизированное проектирование”, Автомат. и телемех., 2021, № 3, 149–168; Yu. S. Popkov, Yu. A. Dubnov, A. Yu. Popkov, “Entropy-randomized projection”, Autom. Remote Control, 82:3 (2021), 490–505
Ю. А. Дубнов, Ю. А. Дубнов, В. Ю. Полищук, Ю. С. Попков, Ю. М. Полищук, А. В. Мельников, Е. С. Сокол, “Метод энтропийно-рандомизированного восстановления пропущенных данных”, Автомат. и телемех., 2021, № 4, 140–160; Yu. A. Dubnov, Yu. A. Dubnov, V. Yu. Polishchuk, Yu. S. Popkov, Yu. M. Polishchuk, A. V. Mel'nikov, E. S. Sokol, “Entropy-randomized method for the reconstruction of missing data”, Autom. Remote Control, 82:4 (2021), 670–686