Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 2017, выпуск 2, страницы 82–98 (Mi at14685)  
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Системный анализ и исследование операций

Итерационный МК-алгоритм решения задач глобальной оптимизации

А. Ю. Попковab, Б. С. Дарховскийabc, Ю. С. Попковabc

a Институт системного анализа РАН, Москва
b Московский физико-технический институт
c Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва
PDF полного текста (1949 kB) Список цитирования (2)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Предлагается новый метод решения задач глобальной минимизации гельдеровских функций на компактных множествах, описываемых непрерывными функциями. Метод оcнован на пакетных итерациях Монте-Карло, предназначенных для построения последовательностей значений “квази-глобальных” минимумов и их декрементов. Предложена количественная процедура формирования вероятностного правила остановки. Работоспособность метода подтверждена на многочисленных тестах и задаче с алгоритмически заданными функциями.
Ключевые слова: глобальная оптимизация, пакетные итерации Монте-Карло, константы Гельдера.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 15-07-03005
Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 15-07-03005).
Статья представлена к публикации членом редколлегии: П. С. Щербаков

Поступила в редакцию: 27.09.2015
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2017, Volume 78, Issue 2, Pages 261–275
DOI: https://doi.org/10.1134/S0005117917020060
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. Ю. Попков, Б. С. Дарховский, Ю. С. Попков, “Итерационный МК-алгоритм решения задач глобальной оптимизации”, Автомат. и телемех., 2017, № 2, 82–98; Autom. Remote Control, 78:2 (2017), 261–275
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PopDarPop17}
\by А.~Ю.~Попков, Б.~С.~Дарховский, Ю.~С.~Попков
\paper Итерационный МК-алгоритм решения задач глобальной оптимизации
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2017
\issue 2
\pages 82--98
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at14685}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=28903785}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2017
\vol 78
\issue 2
\pages 261--275
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117917020060}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000394288900006}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85012233011}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at14685
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y2017/i2/p82
    • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    1. Yuri S. Popkov, Yuri A. Dubnov, Alexey Yu. Popkov, “Reinforcement Procedure for Randomized Machine Learning”, Mathematics, 11:17 (2023), 3651  crossref
    2. Feng M., “Heuristic Crossover Based on Biogeography-Based Optimization”, Proceedings of the 7Th International Conference on Education, Management, Information and Mechanical Engineering (Emim 2017), Acsr-Advances in Comptuer Science Research, 76, eds. Jing W., Ning X., Huiyu Z., Atlantis Press, 2017, 336–341  isi
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:351
    PDF полного текста:68
    Список литературы:59
    Первая страница:25
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025